近日，三明学院信息工程学院贾鹤鸣教授在工程技术top期刊《INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS》上发表了题为“Ensemble mutation slime mould algorithm with restart mechanism for feature selection”的最新研究成果(https://doi.org/10.1002/int.22776)。贾鹤鸣教授为本论文的第一作者和通讯作者，郑荣副教授和王爽副教授为本论文的第三和第四作者，三明学院为第一研究单位。该文将具有重启机制的集成突变黏菌优化算法与支持向量机进行结合，对特征子集和支持向量机参数进行同步寻优，有效对数据进行了降维处理并获得了较好的分类精度。《INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS》为中科院工程技术大类一区top期刊，最新影响因子为8.709。该工作得到了福建省自然科学基金项目、三明学院引进高层次人才科研启动经费支持项目、三明市科技攻关项目、福建省中青年教师教育科研项目、三明学院科学研究发展基金、福建省农业物联网应用重点实验室开放研究基金资助项目等相关科研课题的资助。

（信息工程学院/供稿）

论文全文链接

https://www.researchgate.net/publication/356855116_Ensemble_mutation_slime_mould_algorithm_with_restart_mechanism_for_feature_selection

期刊说明

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