实验室现有39位成员组成，其中具有高级职称31人，博士5人，硕士24人，分别属于大数据分析与建模、能源管理、自动控制、电子、网络、软件工程、传感技术、化工工艺专业等相关学科方向，团队基础扎实、层次明显、梯队合理，具有较好的研发能力。
实验室基于大数据挖掘与决策、数据融合与控制技术，依托“云、管、端”架构，应用物联网实现对工业能耗设施进行实时数据采集、大数据分析与决策，实现远程数据分析展示、安全预警和能耗智能控制等功能，使能耗数据成为企业能源管控、用能和碳排权交易、政府部门节能减排监管的实时共享数据，满足企业的节能减排、安全生产及碳排权交易需求，提升企业效益，满足政府部门对企业的节能减排和环保情况进行分层、分级监管。
实验室将围绕大数据存储与云计算、大数据可用性预处理、大数据表示与建模、大数据挖掘技术的基础理论与关键技术问题展开系统性的研究，为我省从事大数据采集、存储、处理与服务的相关企事业单位提供系统的、专业的技术支撑，努力打造一批大数据分析的科研队伍，并为国家和我省培养亟需的大数据挖掘与应用专门人才，成为我省大数据技术国内外交流和闽台合作的重要窗口，提高我省在大数据领域的国际国内地位，推动我省大数据产业发展。