第一届“全国高校Python语言与计算生态教学研讨会”参会总结

一、会议目的及组织单位

Python语言以接近自然语言的风格诠释程序设计。成为当今世界最受欢迎的编程语言之一，己被列入《大学计算机课程教学基本要求》程序设计基础课程的典型课程实施方案。为进一步Python语言程序设计课程在高校的建设和应用、组织该课程的教学改革试点 工作，全国高等学校计算机教育研究会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会决定共同主办本次会议，会议由北京理工大学和高等教育出版社共同承办。

二、会议主要内容

本次会议由清华大学、北京师范大学、浙江大学、北京理工大学等多所高校的十八位专家、学者，在“在多元化教学培养环境和教学生态建设背景下，计算机学科的发展趋势”、“Python语言教学方案实施与经验分享”、“Python语言教学案例设计、演示与分享”等方面作了精彩的大会报告。

三、参会感受

1、会议内容丰富

正式会议时间，每个单位时间安排六位专家报告，中间安排交流互动环节，每次会议均超出计划时间。中午1：30分准时开始下一场会议报告。

会议内容既有Python在计算机专业程序设计基础教学方面的开展情况；也有在其它专业开设该课程教学的经验介绍。如“在化工专业材料分子数据分析中的结合应用”、“在文科类诗词文章数据挖掘应用”、“经管类金融证券数据扒取及分析”等。

2、收获丰富

本次会议全国一百多所高校近三百位教师参加会议，既有重点院校，也有一般高校。从交流情况看，大部分高校也是近一两年才开始开设Pythson课程。清华大学、北师大、华东师大等也是本学期刚开始开设这门课程，我院本学期开始开设该课程能紧跟形势，非常及时。

个别学校在计算机专业开设该课程，将其主要定位为传统程序设计基础课程，实践环节涉及一些数据扒取及数据分析应用。

大部分学校主要在非计算机专业中，结合自身专业数据分析实例进行。学生通过相对简单的编程应用，能得到本专业典型数据的各类特征分析结果，学习积极性高。如：中文专业的不同诗人的诗词的典型特征分析、红楼梦前后部是否为同一作者等；电影主题、演员等典型数据的深度特征分析；金融数据的扒取及典型特征分析：纳指、上证实时数据的扒取及投资指标分析；化工专业材料复杂微观运动图的绘制。这些应用能结合其专业，从数据网络扒取到实用数据挖掘，具较高专业水准具编程实现代码较简单，深受选修学生欢迎。

大部学校开设该课程，主要讲述：程序设计基本方法、图形绘制应用、网络数据扒取、数据计算与挖掘分析等主要方面的内容。不同专业的专业数据分析应用，大部分基于相应的共享模块库。需要授课教师具备一定专业背景，并结合一定的实例使用共享库。

建议我校可考虑在专业学生中，结合相关专业课程引导学生使用Pythson工具进行专业数据分析、网络应用等。在非计算机专业学生中，首先在经管、教音部分专业先开设Pythson数据应用专业选修课，取得一定经验后，在其它文科类专业中推广。

                     参会人：徐涛、张山清

                           2017.4.28