人工智能专业

一、专业所属学科及专业名称、代码

学科门类：工学

类    别：电子信息类

中文名称：人工智能

英文名称： Artificial Intelligence

代    码： 080717T

二、人才培养目标与毕业要求

（一）人才培养目标

本专业培养适应国家、行业和地方经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的数学与自然科学知识基础和良好的科学思维能力，掌握人工智能专业的基础理论、基本技能和基本方法，具备工程实践能力、创新能力和持续学习能力，具有良好的职业道德、社会责任和环境意识，遵守法律法规，面向计算机视觉、自然语言处理等应用领域，能够运用人工智能基本模型与技术方法，研究设计有效的工程问题解决方案，能在人工智能领域从事技术应用开发、教育和管理等方面工作的高素质应用型人才。

毕业五年左右在社会与专业领域达到以下发展预期：

（1）系统地掌握人工智能及相关领域工程问题所必备的基础理论与专业技能，能够满足人工智能技术发展的需求，对人工智能领域工程问题提出解决方案。能够跟踪人工智能及相关领域的前沿技术，具备创新意识和运用现代工具从事人工智能系统建模、分析、设计、开发、应用、维护与技术管理等方面工作的能力；

（2）具备社会责任感，在工程设计和实施过程中能够遵守工程规范与职业道德，综合考虑法律、环境和可持续性发展等因素影响。

（3）具备健康的身心和良好的人文科学素养，拥有团队精神、有效的沟通与表达能力和工程项目管理能力；

（4）能够主动跟踪专业领域的国内外最新发展，通过自主持续学习，不断提升自己的职业发展能力，能适应未来人工智能产业发展变化。

（二）毕业要求

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能等相关控制领域的复杂工程问题。

1.1运用数学、自然科学、工程基础和专业知识恰当表述工程问题。掌握并运用相关工程基础和专业基础知识对人工智能领域工程问题建立数学模型并求解。

1.2能够将相关专业知识和数学模型方法推演、分析人工智能领域工程问题。能够基于所建立的数学模型，运用相关专业知识对人工智能领域工程问题的解决方案进行比较和综合。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理和科学思维方法，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能相关领域的工程问题，以获得有效结论。

2.1能够运用数学、自然科学的基本原理及工程基础知识，识别和判断人工智能相关领域工程问题的关键环节。能够运用数学、自然科学的科学原理和数学模型方法，正确表达人工智能领域的工程问题。

2.2能够认识到解决工程问题有多种方法，并通过信息检索、文献研究等方法，寻求可替代的解决方案。能够应用相关基本原理和工程知识，借助文献研究，分析人工智能领域工程问题解决过程中的影响因素，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：针对人工智能相关领域的工程问题，能够设计满足特定需求的系统、单元部件或工艺流程和解决方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1掌握人工智能相关领域工程设计和产品开发全周期、全流程的基本设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的相关因素。针对人工智能相关领域工程问题，能够根据特定需求，完成人工智能系统单元部件的设计。

3.2能够设计满足特定需求的人工智能系统或工艺流程，并在设计中体现创新意识。在人工智能系统或工艺流程设计过程中能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素，优化设计方案和参数。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能相关领域的工程问题进行研究，包括实验设计、数据分析与解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1能够基于自然科学原理和工程基础知识，通过文献研究或相关方法，调研和分析人工智能领域工程问题的解决方案。能够根据对象特征，选择研究方法和技术路线，设计实验方案。

4.2能够根据实验方案构建实验系统，并根据实验目的安全地开展实验，正确地采集、整理实验数据。能对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合获得合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对人工智能相关领域工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程和信息技术工具，对工程问题进行预测与模拟，并理解其局限性。

5.1能够在人工智能系统的设计开发过程中，选择与使用合适的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟仿真软件，对人工智能领域中的工程问题进行分析、计算与设计。

5.2能够针对具体的对象，开发或选用满足特定需求的现代工具，对工程问题进行预测与模拟，并理解其局限性。

6.工程与社会:能够基于人工智能相关工程背景知识进行合理分析，评价人工智能工程实践和工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1了解人工智能专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。

6.2能够分析和评价人工智能工程实践及其解决方案对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展: 能够基于人工智能相关领域的背景知识，理解和评价针对工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵，理解人工智能领域的工程实践对环境、可持续发展的影响。

7.2能够站在环境保护和可持续发展的角度思考人工智能专业工程实践的可持续性，评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

8.职业规范: 树立和践行社会主义核心价值观，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1树立和践行社会主义核心价值观，理解个人与社会的关系，了解中国国情，具有基本的人文社会科学素养和社会责任感。

8.2理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范，并能够在人工智能工程实践中自觉遵守。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，并开展相关工作。

9.1能够在多学科背景的团队中明确工作目标，与团队成员有效沟通，合作共事。

9.2能够理解团队中每个角色的作用，在团队中独立或合作开展工作。能够组织、协调和指挥团队开展工作。

10.沟通: 能够就人工智能相关领域的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1了解人工智能专业领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

10.2具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就人工智能专业问题，在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握人工智能相关领域的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1了解工程项目全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理和经济决策问题。

11.2能够在多学科环境下，在设计开发人工智能工程问题解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

12.1能够在社会发展的大背景下，认识到自主学习和终身学习的必要性。

12.2能够跟踪人工智能行业及相关领域的技术发展动态，具有自主学习的能力，包括对人工智能技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等。

三、“培养目标-毕业要求”和“毕业要求-课程体系”对应矩阵

（一）“培养目标-毕业要求”对应矩阵（以“√”在相应部位标识）

四、修业年限与学位授予

修业年限：4年

学位授予：取得毕业资格，德、智、体、美、劳考核合格，并达到《中华人民共和国学位法》和学校规定的授予学士学位的条件，授予工学学士学位。

五、主干学科：

计算机科学与技术、电子信息

六、核心课程：

高等数学A（一）、高等数学A（二）、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、电子技术基础、人工智能导论、C语言程序设计、面向对象程序设计（Java）、人工智能程序设计基础、数据结构与算法分析、数据库原理与应用、信号与系统、数字信号处理、数字图像处理与应用、计算智能与优化、操作系统原理与应用、计算机通信与网络、机器学习、神经网络与深度学习等。

七、主要实践教学环节：

包括各相关课程的实践环节以及集中的实践环节，含军事训练、劳动、编程实践周、综合实践、学年设计、毕业论文(设计)、毕业实习等。