2026年1月6日至8日，由三明学院信息工程学院、福建省农业物联网应用重点实验室、物联网应用福建省高校工程研究中心、三明市计算机信息科学学会联合主办，三明学院信息工程学院承办的“AI 时代应用型本科院校统计与数据科学学科建设研讨会”在三明学院顺利召开。会议特邀中国科学院数学与系统科学研究院的孙六全研究员、首都师范大学的崔恒建教授、中南财经政法大学的张虎教授、首都经济贸易大学的张宝学教授、武汉大学的刘妍岩教授以及康奈尔大学等国内外高校及科研机构的知名专家、青年学者参会，三明学院党委副书记、校长张君诚、副校长陈日清出席相关活动，会议由三明学院信息工程学院院长刘持标主持。

本次研讨会围绕统计与数据科学学科建设路径、人才培养模式创新、与人工智能等学科交叉融合机制等核心议题展开深入交流探讨。特邀报告环节，中南财经政法大学吴远山教授以“High-dimensional robust inference for censored linear models”为题，深入解析高维删失线性模型的稳健推断方法，分享了最新研究成果与实践应用案例；中南财经政法大学余吉昌副教授的“Semiparametric Inference on Heterogeneous Treatment Effects”报告，聚焦异质处理效应的半参数推断问题；康奈尔大学吴雨晨助理教授围绕“Recent advances in diffusion models”，系统介绍了扩散模型的前沿进展及在数据科学领域的创新应用。整场报告不仅传递了前沿学术理念，更搭建了师生与学界专家直接对话的平台，让师生在学术碰撞中拓宽视野、增长见识。

本次研讨会是信息工程学院响应国家人工智能发展战略、深化学科建设改革的重要实践，不仅为我校统计与数据科学学科精准定位特色方向、完善人才培养体系、推进跨学科融合提供了权威指导，也搭建了高水平校际学术交流合作平台，为后续开展联合科研攻关、人才联合培养、学术资源共享奠定了坚实基础。展望未来，学院将以此次研讨会为契机，持续加强统计与数据科学学科建设，着力打造特色鲜明、优势突出的应用型学科品牌，为培养更多适应 AI 时代需求的高素质复合型人才、服务区域经济社会高质量发展注入强劲动力。

（信息工程学院/供稿）